Tech & digital
Exemple de CV Data analyst
Un CV de data analyst convainc quand il relie un outil (SQL, Power BI...) à une décision business réelle qu'il a permise — la liste d'outils seule ne dit rien de la capacité à en tirer une conclusion utile.
Emma Petit
Data analyst
emma.petit@example.com · 06 39 98 00 25 · 87000 Limoges
Data analyst depuis 2 ans, spécialisée dans le reporting commercial. A permis d'identifier un levier ayant généré 80K€ de chiffre d'affaires additionnel via l'analyse des données de vente.
Data analyst — Data Insights Limousin
01/2023 — Aujourd'hui
Limoges
Construction de tableaux de bord Power BI pour le suivi commercial de 3 équipes. Analyse des données de vente ayant identifié un levier d'upsell générant 80K€ de chiffre d'affaires additionnel sur l'année. Requêtes SQL quotidiennes sur l'entrepôt de données.
Master Data Science — Université de Limoges
09/2020 — 06/2022
Limoges
SQL · Power BI · Python · Modélisation de données
Anglais (Courant)
Envie d'un CV comme celui-ci, avec vos propres informations ?
Créer mon CVCompétences clés à mettre en avant
Compétences techniques
- SQL
- Power BI / Tableau
- Python (pandas)
- Modélisation de données
- Excel avancé
Qualités attendues
- Esprit d'analyse
- Rigueur méthodologique
- Vulgarisation auprès de non-experts
Mots-clés que les logiciels de recrutement (ATS) recherchent pour ce poste
Un ATS compare le texte de votre CV au vocabulaire de l'offre. Ces termes reviennent régulièrement dans les annonces pour ce métier — à reprendre uniquement s'ils correspondent réellement à votre expérience, jamais par simple copier-coller.
Erreurs fréquentes à éviter
- Lister des outils (SQL, Python, Power BI) sans exemple de décision business qu'ils ont permise — c'est ce lien qui distingue un analyste d'un simple utilisateur d'outil.
- Ne pas préciser le volume ou la nature des données traitées (ventes, RH, logs techniques) : le contexte change beaucoup les attentes.
- Omettre la capacité à vulgariser un résultat pour un public non technique, souvent aussi importante que l'analyse elle-même.
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